AIでSWOT分析:コピペで使える4つのプロンプト

目次

• 従来のSWOTとAI活用のSWOT
• 始める前に:データを集める
• プロンプト1:強みと弱み(内部分析)
• プロンプト2:機会と脅威(外部環境)
• プロンプト3:競合シミュレーション
• プロンプト4:マトリクスから計画へ(CAME+優先順位)
• 事例1:ラテンアメリカのEC事業
• 事例2:BtoB SaaSまたはデジタルサービス
• AIでSWOTを作る7日間プラン
• AIによるSWOTを台無しにする失敗
• 次のステップ

AIを使ったSWOT分析がうまくいくのは、あなたがデータを用意し、AIが構造を用意するときです。AIは4つの象限を整理し、要素を掛け合わせ、優先順位をつけさせてくれます。「私のビジネスのSWOTを作って」とだけ頼むと、パン屋にもスタートアップにも当てはまる一般論の羅列が返ってきます。

このガイドは、各象限に何を書くかとテンプレートを解説したSWOT分析のやり方のAI活用版です。そのまま使える4つのプロンプト、2つの事例(ラテンアメリカのEC事業とBtoB SaaS)、そして7日間の実行プランを紹介します。

従来のSWOTとAI活用のSWOT

	従来のSWOT	AI活用のSWOT
所要時間	数日〜数週間の会議	1〜2回の作業セッション
情報源	チームの主観	実データをモデルが問い直す
バイアス	確証バイアス:各自が自分の領域を守る	社内バイアスは減るが、モデルが背景を作り話にする恐れ
更新	一度作って保管	数字が変わるたびにやり直せる
主なリスク	マトリクスで止まる	検証せずに回答を信じる

本当の利点はスピードではありません。AIには守るものがないことです。利益率8%で、到達できていない損益分岐点を渡せば、遠慮なくそれを指摘します。

始める前に:データを集める

AIによるSWOTの質は、貼り付けるデータの質で決まります。チャットを開く前に次を集めてください。

• ビジネスモデル:何を、誰に、どのチャネルで売るか。
• 財務:商品やサービスごとの利益率、損益分岐点、手元資金。利益率が分からなければ、まず利益率計算ツールから始めましょう。
• 顧客:再購入、解約(チャーン)、満足度。推定値でも構いません。
• スタック:使っているツールと、それへの依存度。
• 競合:実際に売上を奪っている3〜4社。「業界の全社」のリストではありません。

プライバシーに関する大切な注意点です。顧客の個人情報や、外部サービスに入力したくない機密情報は貼り付けないでください。集計した数字で十分です。不安な場合は、先にビジネスにおけるAIのセキュリティとプライバシーのガイドをご覧ください。

プロンプト1:強みと弱み(内部分析)

自社でコントロールできる要素を監査するプロンプトです。角括弧の部分を自分のデータに置き換えてください。

あなたは[EC / SaaS / デジタルサービス]に詳しい、業務・財務監査のシニアスペシャリストです。
私が渡すデータだけを使って、私の事業の内部の強みと弱みを監査してください。

ルール:
1. 事業全体の健全性について、30語以内の要約から始めてください。
2. 次の列を持つ表を出力してください:領域 | 強みまたは弱み | 要因 | 影響度(高/中/低) | 根拠となるデータ。
3. 根拠データがない要因は、数字を作らずに「推測」と記してください。
4. 次の領域を評価してください:プロセスと手作業、技術スタックとベンダー依存、財務の健全性(損益分岐点、個人と事業の口座の分離)、顧客維持。

私のデータ:
- 事業とモデル:[説明]
- 現在のスタック:[ツール]
- 財務(利益率、損益分岐点、現金):[実際または推定の数字]
- 顧客(再購入、チャーン、NPS):[数字]

プロンプト2:機会と脅威(外部環境)

ここでは、よく知られた2つのフレームワークで外部に目を向けさせます。PESTLE(政治・経済・社会・技術・法律・環境)とポーターの5フォースです。

あなたは外部環境分析に詳しい戦略コンサルタントです。
PESTLEとポーターの5フォースを使って、私の事業の外部の機会と脅威を特定してください。

ルール:
1. 機会は最大3つ、脅威は最大3つ、私の事業への影響が大きい順に出力してください。
2. それぞれについて、内容、(業界全体ではなく)私に影響する理由、私が確認すべきデータやシグナルを書いてください。
3. 出典を示せない市場データや調査は引用せず、その場合は「要確認」と書いてください。
4. 私のデータから導いた内容と、あなたの推測をはっきり分けてください。

前提:
- 業界:[業界]
- 対象市場:[国または地域]
- モデル:[B2B / B2C / D2C]
- すでに感じているトレンドや障害:[リスト]

プロンプト3:競合シミュレーション

最も飛ばされがちで、最も役に立つプロンプトです。AIにあなたの敵役を演じさせます。

あなたは私の事業の攻撃的な競合です。私の提供価値と弱みを知っています。
今後6〜12か月で、私から顧客や利益を奪うために取る行動を3つ提案してください。

各行動について次を出力してください:
- 競合が何をするか、私のどの弱みを突くか。
- リスクレベル(致命的/高/中)。
- 30日以内に私ができる防御策。
- 6か月後に意味を持つ反撃策。

私の提供価値:[説明]
競合(直接・間接、私を代替しうるAIツールを含む):[リスト]
現在の参入障壁:[リスト]

プロンプト4:マトリクスから計画へ(CAME+優先順位)

CAMEマトリクスは、SWOTの掛け合わせを意思決定に変えます。Corregir(弱みを是正)、Afrontar(脅威に対処)、Mantener(強みを維持)、Explotar(機会を活用)の頭文字です。

掛け合わせ	戦略	やること
強み+機会	攻勢	得意なことで機会を活用する
強み+脅威	防衛	強みでリスクに対処する
弱み+機会	方向転換	市場を取り込む妨げになる点を是正する
弱み+脅威	生き残り	脅威に突かれる前に弱みを減らす

この枠組みで、プロンプト1〜3の結果を貼り付け、次のプロンプトを使います。

あなたは最高執行責任者(COO)です。以下に貼るSWOTから、CAMEの掛け合わせ(攻勢・防衛・方向転換・生き残り)を作成し、施策を「影響度×工数」のマトリクスに分類してください。
- クイックウィン:影響大・工数小(14日以内)。
- 大型プロジェクト:影響大・工数大(30〜90日)。
- 補助タスク:影響小・工数小。
- 見送り:影響小・工数大。

クイックウィンと大型プロジェクトについては、次の表を出力してください:施策 | 担当者 | リソース(時間、費用、ツール) | 追跡指標。
施策は合計7つまでにしてください。

私のSWOT:
[ここに結果を貼り付け]

施策を7つまでにするのは気まぐれではありません。上限がなければ、AIは20個の行動を返し、結局どれも実行されないからです。

事例1:ラテンアメリカのEC事業

地域の複数の国に販売するオンラインストアで、結果がどうなるかの要約です(以下は例示であり、実在の店舗のデータではありません)。

• 強み:SNSとWhatsAppによる販売、固定費が低いノーコード基盤のストア、現地の日程に合わせたカタログとプロモーション。
• 弱み:商品ごとの損益分岐点を計算していない、個人と事業の現金が混ざっている、越境決済と返品で利益が削られている。
• 機会:再購入を高めるパーソナライズ推薦、ECが伸びている地方都市、カゴ落ちを回収する自動シーケンス。
• 脅威:価格への期待値を下げるグローバルなマーケットプレイス、現地通貨の下落、関税の変更や物流の遅延。

ここで最も重い掛け合わせは「弱み+脅威」です。損益分岐点を把握していないと、通貨下落や関税変更で、誰も気づかないうちに注文が赤字に変わる恐れがあります。生き残りのための行動は、今週中に利益率計算ツールで商品ごとの実際の利益率を計算し、新しいキャンペーンを始める前に価格を調整することです。

事例2:BtoB SaaSまたはデジタルサービス

ソフトウェアのスタートアップのSWOTには、AIが気づかせてくれる3つの典型的な盲点があります。

• コストとスタックへの依存。 ノーコード基盤で作っているなら、課金方式(利用量、クレジット、ユーザー数)、トラフィックが急増したときの請求額、将来移行が必要になったときにコードをエクスポートできるかを確認してください。今は問題なく動いていても、この依存は弱みです。
• 連絡先ではなくアカウント単位の継続率。 BtoBで顧客を失うのは、1人のユーザーが退会したときではなく、企業が製品を使わなくなったときです。一斉メールより、企業単位の利用アラート(例:「このアカウントは14日間プロジェクトを作成していない」)のほうが価値があります。
• 生成AIという脅威。 Cursorのようなバイブコーディングのツールはソフトウェア開発のコストを下げ、誰でもあなたのインターフェースを真似できます。優位性として残るのは、独自のデータ、顧客の業務フローとの連携、顧客の課題をエンドツーエンドで解決する速さです。この3つのうちどれを持っているか言えないなら、それが最大の弱みです。

このケースでの「クイックウィン」は、休眠アカウントへの通知の計測と自動化であることが多く、「大型プロジェクト」はベンダー依存の低減や重要な連携の深掘りです。SWOTの前に提供価値を整理したい場合は、インタラクティブなビジネスモデルキャンバスで全体像を描けます。

AIでSWOTを作る7日間プラン

1. 1日目:データをまとめる(財務、顧客、スタック、競合)。
2. 2日目:プロンプト1を実行し、「推測」と指摘された点を実データで修正する。
3. 3日目:プロンプト2を実行し、最も影響の大きい外部の主張3つを検証する。
4. 4日目:プロンプト3を実行し、今月始められる防御策を2つ書き出す。
5. 5日目:プロンプト4でCAMEの掛け合わせを作る。
6. 6日目:影響度×工数のマトリクスで絞り込み、収まらないものは迷わず見送る。
7. 7日目:各施策に担当者、期日、指標を割り当て、カレンダーに入れる。

AIによるSWOTを台無しにする失敗

• データなしで頼む。 自分の数字がなければ、結果は一般論になります。
• 出典のない市場データを信じる。 モデルは根拠のない割合を自信満々に出すことがあります。判断に響くものは検証しましょう。
• マトリクスで止める。 担当者と期日のある行動まで落とさなければ、それは演習であって戦略ではありません。
• 繰り返さない。 利益率や主力チャネルが変わったとき、新しい競合が現れたときは、新しいデータでプロンプトをやり直しましょう。

次のステップ

まだ土台が固まっていない場合は、SWOT分析のやり方から始め、その後ここに戻ってAIで加速してください。次にペルソナ作成ツールで誰に売るかを定義し、計画を測定可能な目標にしたい場合はOKR対KPIをご覧ください。