Z.ai 與它的 GLM 模型：誰是誰，各自什麼時候用

目錄

• 30 秒看懂的地圖
• 會思考的：文字模型

  • GLM-5.3 — 旗艦
  • GLM-5.3-Flash — 主力工蜂
  • GLM-5.2 — MIT 之選
  • GLM-4.7、4.6 一族 — 留下來的那一代
• 會看的：視覺與文件

  • GLM-4.6V — 看得懂的模型
  • GLM-OCR — 便宜的專家
• 會創作的：圖像、影片與語音
• 怎麼正確使用：五條規則

  • 1. 按任務選，不按版本號選
  • 2. 每件事走對通路
  • 3. 上下文不免費（也不是無害的）
  • 4. 專用模型優先於全能選手
  • 5. 別和冷門變體結婚
• 快速決策指南
• Coding Plan 各等級真正差在哪

30 秒看懂的地圖

模型	類型	用途	API 價格
GLM-5.3	文字	旗艦：難程式碼、AI 代理、長任務	$1.40 / $4.40
GLM-5.3-Flash	文字 + 圖像	大批次：對話、擷取、分類	$0.15 / $0.50
GLM-5.2	文字	MIT 授權的替代，1M 上下文無損	$1.40 / $4.40
GLM-4.7 / 4.6	文字	上一代，仍然全面夠用	$0.60 / $2.20
GLM-4.7-Flash	文字	API 免費：草圖和業餘專案	$0
GLM-4.6V	視覺	截圖、文件、UI、原生 tool use	$0.30 / $0.90
GLM-4.6V-Flash	視覺	同樣的思路，免費	$0
GLM-OCR	OCR	掃描件和 PDF 轉乾淨文字	$0.03 / $0.03
GLM-Image	圖像	生成圖中文字可讀的圖像	約 $0.015/張
CogVideoX-3	影片	短片段	約 $0.20/條
GLM-ASR-2512	語音	語音轉文字	約 $0.0024/分鐘

這張表只帶走一句話就夠：「類型」那一欄比版本號重要。文字版的 5.3 幫不了你看截圖，4.6V 也不該去做 GLM-OCR 十分之一價格就能幹完的活。

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會思考的：文字模型

GLM-5.3 — 旗艦

家族的最頂端（2026 年 8 月），你說「要最好的」時預設接單的那個。它為程式碼和 AI 代理優化：在 Z.ai 自家基準上比 GLM-5.2 提升約 50%，在終端機任務和長重構上刷新開源最佳。100 萬 token 上下文、最高 128K 輸出，夠一個代理一口氣寫完整個功能。

一個幾乎沒人看的價格細節：快取命中的輸入只要 $0.26，而不是 $1.40。如果你的應用每次都送同一段系統提示詞，重複部分等於自動打兩折。

用它做： 複雜重構、自主代理、大型程式碼庫分析、高難度推理。 別用它做： 工單分類、郵件摘要。那是 Flash 的地盤，帳單差 10 倍。

GLM-5.3-Flash — 主力工蜂

經濟版（2026 年 8 月）：總參數 320B、啟動 18B，混合架構削減快取和算力成本。除了文字還吃圖像，同樣 1M 上下文，是 Z.ai 對話的預設模型。

每百萬 token $0.15/$0.50，是同類裡最便宜的檔次。實用口訣：你覺得無聊的任務給 Flash，你覺得費勁的任務給完整版 5.3。

用它做： 聊天機器人、結構化擷取、分類、摘要、一切大批次場景。 別用它做： 軟體架構、正式環境依賴的決策。那種地方，旗艦的品質分自己會回本。

GLM-5.2 — MIT 之選

2026 年 6 月推出，API 價格和 5.3 一樣。那它存在的意義是什麼？授權：GLM-5.3 的權重用的是自有授權（對超大型 AI 服務公司要求安全審查），而 GLM-5.2 是純 MIT。它發布時被稱為可能是最強的開放權重模型，1M 上下文無損（長任務裡更少「忘記目標」）。

用它做： 公司自架但不想跟法務開會，或者內部政策只認 MIT/Apache。

GLM-4.7、4.6 一族 — 留下來的那一代

GLM-4.7（2025 年底）依然是個正經模型——它是最後一個公開 SWE-bench Verified 分數的（73.8%），$0.60/$2.20。GLM-4.6 基本同價。而 GLM-4.7-Flash 在 API 上免費：總參數 30B、啟動 3B，非常適合原型、webhook 和幾乎不用推理的自動化。

2025 年中的 GLM-4.5 和 4.5-Air 開創了這個時代，但今天已經是歷史：128K 上下文，能力低於上面任何一位。老教學讓你「用 GLM-4.5」的話，換成 4.6 或更新。

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會看的：視覺與文件

GLM-4.6V — 看得懂的模型

視覺模型（106B、128K 上下文）：看懂截圖、帶版面的文件、產品照片、UI。它的絕活是原生 tool use：能看著介面並在其上串聯動作，從視覺感知直達線上操作。$0.30/$0.90，比文字旗艦便宜得多。

用它做： 操作介面的代理、版面重要的文件擷取、詳細圖像描述。 陷阱： 如果你只要掃描版 PDF 裡的文字，GLM-OCR 用 $0.03 就幹完。

GLM-OCR — 便宜的專家

一個小模型（0.9B）只幹一件事：把掃描件變成乾淨文字。正確用法是把它放在管線第一步：先 OCR，再上文字模型。這樣處理 500 張發票花的是分級別的小錢；全塞給旗艦按圖像輸入計，花的就是美元。

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會創作的：圖像、影片與語音

• GLM-Image（2026 年 1 月）：約 $0.015 一張的圖像生成，有個少見的強項：圖裡的文字是能讀的（招牌、封面、樣機）。MIT 開放權重。
• CogView-4：這家公司的老牌生成器，約 $0.01 一張。更簡單，更便宜。
• CogVideoX-3：約 $0.20 一條的短影片。適合廣告草稿和社群素材，不適合成片。
• GLM-ASR-2512：語音轉文字約 $0.0024 一分鐘。做字幕便宜得離譜。
• GLM-TTS：反方向，文字轉語音，開放權重。
• AutoGLM-Phone：操作手機的 9B 實驗性代理。今天是新奇，明天是風向球。

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怎麼正確使用：五條規則

1. 按任務選，不按版本號選

最常見的錯誤是把目錄當成「越新越好」的階梯。Flash 不是「差勁的 GLM」：它是為大批次簡單任務準備的 GLM，在這些任務上品質打平、成本十分之一。正確的選擇是橫向的：先選類型（文字、視覺、OCR、圖像），再選等級（旗艦還是 Flash），最後才看版本。

2. 每件事走對通路

Z.ai 有三扇門，混著用是帳單驚嚇的頭號來源：

• chat.z.ai — 試用和閒聊，免費。寫一行程式碼之前先來這裡。
• 按量付費 API — 給你的應用用。相容 OpenAI 的端點：

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://api.z.ai/api/paas/v4",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="glm-5.3-flash",
    messages=[{"role": "user", "content": "從這張發票中擷取戶名和總額"}],
)

• GLM Coding Plan — 面向程式設計工具（Claude Code、Cline、OpenCode、Roo 等）的訂閱。這裡有個燒錢的細節：該訂閱用自己的 coding 端點和自己的 API key。如果你把按量付費的 key 設到通用端點上，它不扣訂閱額度——而是另外計費。完整步驟在開通教學裡。

3. 上下文不免費（也不是無害的）

有了 100 萬 token 的視窗，誘惑就是把整個儲存庫「塞得下就全塞」。兩個問題：送的每個 token 都要錢；提示詞變成大海撈針時模型會變笨、會忘記目標。長上下文替代的是做得爛的 RAG，不是做得好的 RAG。另外開啟提示詞快取：5.3 的快取輸入是 $0.26 而不是 $1.40——系統提示詞固定的話，這個差價就是純粹省錢。

4. 專用模型優先於全能選手

整個目錄反覆出現同一個模式：便宜的管線贏過昂貴的萬能模型。掃描 PDF → GLM-OCR（$0.03）+ Flash，而不是讓旗艦盯著圖看。UI 截圖 → 4.6V，不是文字版。部落格配圖 → GLM-Image（$0.015），不是高級工具。每個專用模型存在的理由，就是把一件事做得比通才更好、或者便宜一百倍。

5. 別和冷門變體結婚

2026 年 8 月，Z.ai 悄悄下架了 GLM-5-Turbo 和 GLM-5V-Turbo 變體。基礎模型和 Flash 產品線多年穩定；實驗品會退休。正式環境要寫死模型名的話，寫主流線的——而後備方案用環境變數設定，別靠 commit。

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快速決策指南

• 用代理寫程式（Claude Code、Cline、OpenCode） → GLM Coding Plan + GLM-5.3。開通步驟在這裡。
• 日常對話、學習、草稿 → chat.z.ai 免費（預設 5.3-Flash）。
• 應用裡大量簡單呼叫 → API 上的 GLM-5.3-Flash。
• 正式環境的高難度推理 → GLM-5.3。
• 不想談授權的自架 → GLM-5.2（MIT），小機器跑 Flash 系（Ollama 指南在這裡）。
• 草圖和瑣碎自動化 → GLM-4.7-Flash，API 免費。
• PDF 和掃描件 → GLM-OCR + Flash；版面重要就用 GLM-4.6V。
• 看懂截圖、UI、視覺文件 → GLM-4.6V。
• 圖像 → GLM-Image（文字可讀）或 CogView-4（更便宜）。
• 短影片 → CogVideoX-3。
• 轉錄 → GLM-ASR-2512。
• 不能出本機的資料 → 自己硬體上跑 MIT 權重。

Coding Plan 各等級真正差在哪

如果你的場景是寫程式，訂閱有三級：Lite（$18/月，每週 10,000 點數）、Pro（$80/月，60,000）、Max（$168/月，140,000）。三級用同樣的模型——包括 5.3；差別只在額度。兩個少有人知的乘數：按季付和按年付分別打八折和七折；避開尖峰時段（平日新加坡時間 14:00–18:00 以外）請求只消耗一半點數。在拉丁美洲半夜寫程式，字面上就是半價。

與 OpenCode Go 的深度比較——什麼時候買哪家更划算——在這篇文章；三個月的真實使用體驗在評測裡。

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文中價格與功能為 2026 年 9 月資料，變動頻繁。做重要決定前請到 docs.z.ai 確認。

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— Leandro Valencia