目錄

• 你來看的表格：GLM編碼計劃
• 模型表格：功能和API定價

  • 文本模型
  • 視覺、圖像、音頻和視頻模型
• 幾乎沒有人向你解釋的事情：積分如何消耗
• 工具：你實際可以在哪裡使用這個
• 用例：哪個模型用於哪個任務
• 我的實際經驗：三個月，具體流程
• 誠實的真相：不適合誰
• 邀請代碼：每個人獲得什麼，不花哨
• 結論

  • 來源

你來看的表格：GLM編碼計劃

這是Z.ai為開發者提供服務的核心。所有計劃都提供相同模型的訪問權限——沒有限制層——唯一變化的是你的配額量。

	輕量版	專業版	最大版
基礎月費	~$18 美元	~$72–80 美元	~$160–168 美元
每5小時積分	2,000	12,000	28,000
週積分	10,000	60,000	140,000
預計每週令牌（GLM-5.3，緩存~95%）	48–97百萬	290–580百萬	676–1,352百萬
包含模型	GLM-5.3、GLM-5-Turbo、GLM-4.7	相同	相同
包含MCP	Vision、Web Search、Web Reader、Zread	相同	相同
週期折扣	20%季度 / 30%年度	相同	相同

使用年度折扣，輕量版降至~$12.60/月。這個數字使得與任何其他編碼訂閱的比較對競爭者來說變得不舒服。

兩個價格警告：專業版和最大版的金額在不同來源和促銷中有所變化（$72 vs $80，$160 vs $168），所以在支付前請在頁面上確認確切數字。訂閱一旦購買不可退款——從輕量版月費開始，而不是最大版年度。

👉 這裡訂閱10%折扣 —折扣僅適用於你的第一次支付，並且僅當你從未在該平台上支付過訂閱時。

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模型表格：功能和API定價

如果你更喜歡按令牌支付而不是訂閱，這是目錄。每百萬令牌價格（美元）：

文本模型

模型	輸入	緩存輸入	輸出	用途
GLM-5.3	$1.40	$0.26	$4.40	旗艦版。複雜編碼、長期代理任務、安全。上下文1M，輸出最多128K
GLM-5.2	$1.40	$0.26	$4.40	前一代，與5.3相同基礎
GLM-5-Turbo	$1.20	$0.24	$4.00	快速。理想用於自動化和低延遲響應
GLM-4.7	$0.60	$0.11	$2.20	工作馬。中等編碼任務
GLM-4.7-FlashX	$0.07	$0.01	$0.40	高容量：分類、提取、路由
GLM-4.5-Air	$0.20	$0.03	$1.10	輕量級，非常便宜
GLM-4.7-Flash	免費	免費	免費	無成本的原型和測試

視覺、圖像、音頻和視頻模型

模型	價格	用途
GLM-5V-Turbo	$1.20 / $4.00 每MTok	高級視覺：UI、視頻、圖形分析
GLM-4.6V	$0.30 / $0.90 每MTok	標準視覺，良好的成本質量比
GLM-OCR	$0.03 每MTok	掃描文檔中的文本提取
GLM-4.6V-Flash	免費	無成本的基本視覺
GLM-Image	$0.015 每圖像	圖像生成
CogVideoX-3	$0.20 每視頻	視頻生成
Vidu Q1 / Vidu 2	$0.20–0.40 每視頻	從文本、圖像或參考的視頻
GLM-ASR-2512	~$0.0024 每分鐘	音頻轉錄
代理幻燈片/海報	$0.70 每MTok	自動化演示和海報

此表格中最重要的數據：緩存輸入的成本是正常輸入的五分之一。在代理流程中，你一次又一次地重新發送相同的项目上下文，這個差異決定了這個月對你來說是昂貴還是便宜。

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幾乎沒有人向你解釋的事情：積分如何消耗

這是人們感到沮喪並取消的地方。該計劃不按"提示數量"工作。它有兩個同時限制和每個模型的乘數。

兩個限制：

• 5小時限制。 動態刷新：每次消耗在5小時後返回給你。
• 週限制。 從你支付時開始，每7天重置一次。

公式： 積分 = (輸入令牌 × 輸入乘數 + 緩存令牌 × 緩存乘數 + 輸出令牌 × 輸出乘數) / 10,000

乘數：

模型	輸入	緩存輸入	輸出
GLM-5.3	6.9	1.7	24
GLM-5-Turbo	5.7	1.5	21
GLM-4.7	4.6	1.2	16
GLM-4.6V（視覺MCP）	1.2	0.3	2.7
Web Search / Web Reader / Zread	—	—	1.2 每次調用

我通過艱難學習得出的三個實際後果：

1. 輸出是昂貴的。 GLM-5.3中輸出乘數24對輸入6.9。"大聲思考"4萬令牌的模型會消耗你的一天。這就是為什麼reasoning_effort: low存在，為什麼我使用它的次數超過預期。
2. 緩存是你的預算。 90.9%和98%緩存命中率之間的差異是輕量版中每周43百萬令牌和105百萬令牌的差異。長時間、一致的會話有效；每10分鐘打開新上下文會毀了你。
3. 非高峰時段價格為一半。 高峰時段是週一至週五，14:00–18:00新加坡時間（UTC+8）。其他一切——包括整個週末——成本為積分的50%。如果你從美洲工作，你一天的大部分時間處於廉價時段。這可能是該計劃最不被宣傳的價格優勢。

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工具：你實際可以在哪裡使用這個

該計劃嚴格限制在官方支持的工具。它不是你可以隨處插入的開放API；如果你在列表外使用，你會得到餘額不足錯誤。

支持的代碼代理： ZCode（Z.ai自己的環境）、Claude Code、Claude for IDE、Codex、Cursor、Cline、OpenCode、Roo Code、Kilo Code、Crush、Goose、Droid、TRAE、Qoder、Pi和Eigent。

通用代理： OpenClaw、Hermes Agent和SillyTavern，以"最佳努力"提供服務——在高負載下他們可能應用臨時限制。

配置是更改base URL：

協議	基礎URL
Anthropic消息（Claude Code、Goose）	https://api.z.ai/api/anthropic
OpenAI聊天完成（其餘）	https://api.z.ai/api/coding/paas/v4
OpenAI響應	https://api.z.ai/api/v1

除了積分外無額外成本包含的四個MCP：視覺理解（讀取截圖、圖表、模型）、網絡搜索、網絡閱讀器（提取URL內容）和Zread（讀取GitHub存儲庫）。後者在你集成不知道的庫時比聽起來更有用。

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用例：哪個模型用於哪個任務

這是區分充分利用訂閱和浪費訂閱的部分。

GLM-5.3 → 重型和長期工作。 涉及十五個文件的重構、遷移、調試你花了好幾小時追逐的東西、規格的完整實現。這是這個版本飛躍明顯的地方：在其內部基準測試中，與GLM-5.2相比，完成率從23.4%提高到34.5%，並且消耗更少的輸出令牌。在終端基準3.0中從4.6躍升到28.3。使用reasoning_effort: max，不要用於任何瑣碎的事情。

GLM-5-Turbo → 自動化和延遲。 在cron、webhook或管道中運行的一切。這裡你不需要深度推理，你需要一致和快速的響應。這也是我用戶等待的聊天機器人的默認選擇。

GLM-4.7 → 日常工作。 編寫端點、調整測試、向我解釋我沒有寫的文件、生成遷移腳本。輸出乘數16對GLM-5.3的24：它產生的收益多得多，對於60%的任務，質量差異不明顯。

GLM-4.7-FlashX / GLM-4.5-Air → 容量。 分類工單、提取文本字段、在代理之間路由、總結。每百萬輸入$0.07，FlashX對於批量處理實際上免費。

GLM-4.6V / GLM-5V-Turbo → 視覺。 傳遞UI錯誤截圖、照片中的架構圖、PDF中的表格。計劃中集成的視覺MCP在編碼流程中特別舒適。

關於聊天機器人的注意點：如果你與真實用戶構建交互式對話，GLM-5-Turbo + Web Search MCP組合提供了比價格建議的更自然的體驗。這是我最有價值且最不被談論的用途之一。

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我的實際經驗：三個月，具體流程

我的工作方式是這樣，我認為它解釋了為什麼它對我如此有效：

我用另一個模型定義規格。 我使用Grok、GPT或Claude進行問題思考部分：架構、權衡、驗收標準、觸摸哪些文件。這個對話是探索性的、迭代的，在那裡我想要最好的推理可用，無論成本如何，因為它是少量令牌。

我用GLM執行規格。 一旦規格被編寫且明確，GLM-5.3就實現它。這很重要：執行明確定義的規格與設計它是不同的問題。它需要遵循指令、保持上下文、不創造、正確使用工具。GLM在這方面非常擅長，這就是價格停止對你有意義的地方。

讓我們明確地說，積分不足以在輕量版中編碼一整天。如果你的工作是八小時的代理吐出代碼，你會碰到5小時限制。但對於我的模式——與人類審查交替的執行爆發——它足夠了。非高峰時段50%的折扣使我的有效邊際翻倍。

應用和聊天也很重要。 在IDE之外，我使用Z.ai的應用程序進行不需要深度思考的任務：審查主題、總結文檔、快速驗證、重複性過程。與為此打開Sonnet相比，它在成本效率上顯著更好且足夠好。這不是魔法所在的地方，但這是累積節省所在的地方。

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誠實的真相：不適合誰

如果三個月後我明確了一件事，那就是這不是入門工具。

如果你不適合：

• 你正在學習編程，需要模型逐步指導你，糾正你的假設，並向你解釋為什麼某些東西是錯誤的。GLM執行得很好；它不會從思考不周的規格中拯救你。如果你給它模糊的指示，它會帶著極大的信心返回模糊的工作。
• 你想要無需配置的"一站式"體驗。在這裡你需要理解基礎URL、協議、配額限制、乘數和時間表。這並不困難，但它是真實的摩擦。
• 你需要絕對的能力上限。在Z.ai自己的基準測試中，GLM-5.3達到34.5%，而Claude Fable 5達到39.5%。差距存在，並在前沿任務中感受到。
• 你需要退款保證。沒有。要點。

如果你適合： 你已經知道如何定義問題，已經有標準來審查代理產生的內容，你的瓶頸是執行大量工作的成本，而不是前沿的推理質量。

支付前應考慮的其他兩件事： Z.ai是中國公司（智譜AI），你的提示通過其基礎設施——如果你處理受嚴格NDA或監管數據下的代碼，請與相關負責人確認。而且計劃綁定在支持的工具上：如果你的堆棧使用列表中的內容，該訂閱對你無效，你將不得不按令牌支付API。

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邀請代碼：每個人獲得什麼，不花哨

由於我要分享它，我寧願準確解釋該計劃如何工作，而不僅僅是扔給你連結。

你獲得（客人）：

• 第一次GLM編碼計劃訂閱金額的10%即時折扣。它在結賬時自動應用，無需編寫任何代碼。
• 僅適用於你是新用戶或從未在平台上支付過訂閱的情況。
• 僅適用於第一次訂單。續訂、升級和降級不適用。
• 不與其他首次購買折扣活動累積。
• 你必須在註冊連結後72小時內完成支付。

我獲得（邀請者）：

• 相當於你實際支付金額的**10%**的平台積分。這不是現金：它們僅用於在Z.ai內支付訂閱、包或API調用。它們不能兌現或轉移。
• 並且有閾值：直到我累積3個有效客人，我才收費。在此之前，積分處於待處理狀態。

我詳細說明這一點，因為激勵因素改變了你應該如何閱讀評論，我寧願你知道並自己決定。

👉 10%折扣連結 (代碼: V2TH8OSBEF)

使用前：輕量版月度計劃是~$18，應用折扣。用你的真實流程測試一個月。30天後如果你沒有達到5小時限制，並且模型做了你需要的事情，那麼是的，評估30%折扣的年度計劃。不是相反。

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結論

Z.ai不是"便宜的Claude"。它是一個具有不同配置的工具：在明確定義的工作執行方面出色，以改變你可以自動化的程度的價格。如果你的流程將思考與執行分開——用一個模型定義規格，用另一個執行——它幾乎完美契合。如果你期望一個模型做所有事情，你會感到沮喪。

三個月後我的結論很簡單：我感覺它給我的比我支付的要多。但這句話僅適用於你已經知道要請求什麼的情況。

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來源

• Z.AI開發者文檔 — GLM編碼計劃概述
• Z.AI開發者文檔 — 定價
• Z.AI開發者文檔 — GLM-5.3
• Z.AI開發者文檔 — 工具集成
• Z.AI開發者文檔 — GLM編碼計劃常見問題
• Z.AI開發者文檔 — 邀請計劃規則
• TechNode — Z.ai推出GLM-5.3，聲稱在編碼基準測試中提升50%
• VentureBeat — GLM-5.3具有先進網絡功能
• MarkTechPost — Z.ai推出未重新訓練基礎模型的GLM-5.3
• AI定價專家 — GLM編碼計劃定價

披露：本文包含邀請連結。如果我通過我訂閱，我將獲得平台積分。技術和定價數據來自Z.ai的官方文檔，並在2026年8月驗證；支付前請確認當前金額。