波特五力模型：AI與SaaS新創企業怎麼用（2026）

目錄

• 經典波特與AI、SaaS時代的波特
• 軟體產業的大分化
• 五種力量逐一分析

  • 1. 新進入者的威脅：非常高
  • 2. 供應商的議價能力：非常高且集中
  • 3. 買方的議價能力：高
  • 4. 替代品的威脅：高
  • 5. 現有競爭者之間的競爭：非常高
• 仍然存在的防禦性護城河
• 給創辦人的行動計畫

麥可·波特在1979年提出五力模型，用來衡量一個產業的競爭壓力有多大。將近五十年過去，這個框架依然有用，但在軟體產業，這五種力量已經位移：借助AI助手，開發一款產品便宜得多；而依賴少數幾家模型供應商，則是一種新風險。

這個結論可能不太讓人舒服：程式碼已經不再是防禦性護城河。本文結合AI與SaaS新創企業的情況，逐一分析每種力量，指出哪些產品最容易受到衝擊，以及拉美的小團隊還能守住哪些護城河。

如果你經營的是傳統業務（工作室、門市、服務型公司），更適合參考把波特五力應用到你的中小企業，那篇文章有完整的逐步範例。

經典波特與AI、SaaS時代的波特

力量	經典解讀	AI與SaaS帶來的變化	對新創企業的強度
新進入者	資金與基礎設施門檻	氛圍編程讓你幾天內就能推出MVP	非常高
供應商議價能力	關鍵投入品的供應商	少數模型和雲端服務商掌握了關鍵投入	非常高
買方議價能力	價格敏感度	如果沒有深度整合，更換工具的成本很低	高
替代品	其他產業的產品	能交付完整結果的AI代理和服務	高
現有競爭者之間的競爭	價格與行銷	大型平台替客戶已在使用的產品加上AI功能	非常高

軟體產業的大分化

AI正在把軟體分成兩類。

模型之上的薄層（wrapper）。 它的價值在於別人模型之上的一層介面。這類產品做起來快，抄起來也快。Jasper是最早一批AI寫作的成功案例，也是最常被引用的例子：當產業大廠把AI寫作整合進自家產品後，它的主張就失去了吸引力。

紀錄系統與深度脈絡系統。 這類系統承載著客戶的資料和流程，例如薪資、財務、病歷、庫存。即使一家公司的工程師能自己寫一套人資系統，他們仍然會付費購買現成產品，因為價值不在程式碼本身，而在於承擔該系統所累積的法律、稅務和法規風險。

繼續往下讀之前，先確認你的產品屬於哪一類。如果你的功能裡有80%能在兩週內被複製，那麼接下來的分析都要圍繞這個事實展開。

五種力量逐一分析

1. 新進入者的威脅：非常高

借助Cursor或Claude Code這類工具，一個人幾天就能做出過去需要團隊幾個月才能完成的東西。只要你推出的東西有效，就要預期很快會有人模仿。

但要注意：快速搭建不等於能長期維護。純粹靠生成程式碼做出來的產品會累積技術債，而擴展複雜架構仍然需要工程判斷。門檻確實降低了，但依然存在。

2. 供應商的議價能力：非常高且集中

在經典模型中，供應商賣的是原物料。在AI新創企業中，關鍵投入是模型和雲端，而能提供它們的公司屈指可數。

• 依賴風險。 如果你只用一家供應商，它的當機、漲價或使用條款變更都會立即影響你。
• 技術耦合。 提示詞、工具呼叫格式和參數調校都是針對某個特定模型做的，遷移成本很高。
• 幣別錯配。 你用披索或雷亞爾收款，卻用美元支付API費用。貨幣貶值會在你什麼都沒做的情況下吃掉利潤。

應對方法是架構層面的：建立一個抽象層，讓你能夠切換模型。我們在為什麼不能只依賴一家AI供應商和API成本與模型路由兩篇指南中有詳細說明。如果想算清楚美元成本對你的影響，可以使用利潤率計算機。

3. 買方的議價能力：高

市面上有十款類似的工具時，客戶換起來毫不猶豫，除非你的產品已經嵌入他的工作流程。

• 切換成本低：如果你的產品沒有保存客戶的資料、設定或整合，客戶就很容易離開。
• 企業客戶要求更高：他們會要求脈絡記憶、資安，以及資料不用於訓練模型的保證。
• 好奇而來、一個月就離開的使用者：明確的理想客戶輪廓能幫你避免去追逐這類使用者。

4. 替代品的威脅：高

SaaS的替代品不再只是另一套軟體，而是能交付完整結果的AI代理或服務。

• 從按使用者收費到按結果收費。 如果AI減少了使用工具的人數，按席位收費就說不通了。一些公司已經開始按完成的任務或結果收費。
• 服務變成軟體。 在內部使用AI的代理商和顧問公司，可以直接交付最終成果，客戶不必學習任何工具。

5. 現有競爭者之間的競爭：非常高

最難戰勝的優勢，是已經在位者的銷售通路。大型平台不需要開發新產品，只需在客戶已經付費並信任的軟體裡開啟一個AI功能即可。

此外還有產業整合：基金和大公司會收購擁有策略性資料或重要客戶的新創企業，把它們整合進自己的平台。

如果想從內部看清自己在這場競爭中的位置（優勢和劣勢，而不只是外部的力量），可以再結合用AI做SWOT分析。

仍然存在的防禦性護城河

如果程式碼已經不能保護你，以下五項優勢仍然很難被複製：

1. 自有資料。 公開模型沒有的資訊，以及每次使用都能改進系統的回饋循環。
2. 在地的法規與稅務複雜性。 精通電子發票、稅制以及拉美各國的規則，是全球競爭者難以跨越的真實門檻。
3. 深度融入工作流程。 成為客戶每天工作的地方，讓移除你的代價高於繼續付費。
4. 有人工監督的專業知識。 在醫療、法律、金融等高風險產業，把AI與審核的專家結合起來，能帶來單一模型無法提供的信任。
5. 通路與品牌。 商業關係、社群，以及運作良好的獲客管道。這是最慢才能建成、也最難複製的優勢。

給創辦人的行動計畫

1. 審視你有多容易被複製。 如果一個使用AI工具的團隊能在兩週內複製你80%的產品，就把價值主張調整到上面某一項護城河上。
2. 讓產品與模型供應商解耦。 一個能在商用模型和開源模型之間切換的抽象層，可以削弱供應商的議價能力。
3. 重新檢視收費方式。 評估按使用者收費是否仍然合理，或者按用量或結果收費是否更合適，並核算每種方案的利潤率。
4. 從第一天起累積自有資料。 設計產品，讓每一次互動都能改進系統，並遵守各國的資料保護法律；這也有助於贏得企業客戶的信任。

要把這些決策落到完整的商業模式上，可以使用互動式Business Model Canvas，並透過Jobs to be Done（JTBD）指南檢查你的產品真正解決的是什麼工作。