用AI做SWOT分析：4個可直接複製的提示詞

目錄

• 傳統SWOT與AI輔助SWOT
• 開始之前：準備好你的數據
• 提示詞1：優勢與劣勢（內部分析）
• 提示詞2：機會與威脅（外部環境）
• 提示詞3：競爭對手模擬
• 提示詞4：從矩陣到計畫（CAME＋優先順序）
• 案例1：拉丁美洲電商
• 案例2：B2B SaaS或數位服務
• 用AI做SWOT的7天計畫
• 毀掉AI版SWOT的錯誤
• 下一步

用人工智慧做SWOT分析，關鍵在於你提供數據，AI提供結構：它會整理四個象限、交叉各項因素，並逼你排出優先順序。如果你只說「幫我做一個我的業務的SWOT」，沒有任何背景，它給出的只會是一串泛泛之談，麵包店和新創公司都能套用。

本文是我們SWOT分析逐步指南的AI版本，那篇文章講解了每個象限該填什麼，並附有手動範本。這裡為你準備了4個可直接複製的提示詞、兩個案例（拉丁美洲電商和B2B SaaS）以及一份七天執行計畫。

傳統SWOT與AI輔助SWOT

	傳統SWOT	AI輔助SWOT
耗時	數天或數週的會議	一兩次工作時段
資訊來源	團隊的主觀看法	你的真實數據，由模型提出質疑
偏差	確認偏誤：人人捍衛自己的地盤	內部偏差較少，但模型可能編造背景
迭代	做一次就歸檔	數字變了就重新跑一遍
主要風險	停留在矩陣上	未經查證就接受答案

真正的優勢不是速度，而是AI沒有需要捍衛的立場：如果你告訴它利潤率只有8%，而損益平衡點你一直達不到，它會直截了當地指出來。

開始之前：準備好你的數據

AI版SWOT的品質，取決於你貼進去的數據。打開對話之前，先準備這些：

• 商業模式：賣什麼、賣給誰、透過什麼通路。
• 財務：每個產品或服務的利潤率、損益平衡點和可用現金。如果你不知道自己的利潤率，先用利潤率計算器。
• 客戶：回購、取消（流失）或滿意度，估算值也可以。
• 技術堆疊：你使用的工具，以及對它們的依賴程度。
• 競爭對手：真正搶走你訂單的三四家，而不是「產業裡所有公司」的清單。

關於隱私的重要提醒：不要貼上客戶的個人資料，也不要貼上你不願意交給外部服務的機密資訊。彙總後的數字就夠了。如果你有顧慮，請先閱讀企業使用AI的安全與隱私指南。

提示詞1：優勢與劣勢（內部分析）

這個提示詞用來審查取決於你自己的因素。把方括號裡的內容替換成你的數據。

你是一位專注於[電商 / SaaS / 數位服務]的資深營運與財務稽核師。
請僅使用我提供的數據，審查我的業務內部的優勢和劣勢。

規則：
1. 以不超過30個字的摘要開頭，概括業務的整體健康狀況。
2. 輸出一張表格，欄位為：領域 | 優勢或劣勢 | 因素 | 影響（高/中/低） | 支撐數據。
3. 如果某個因素沒有支撐數據，請標註為「假設」，不要編造數字。
4. 評估這些領域：流程與手工作業、技術堆疊與供應商依賴、財務健康（損益平衡點、個人帳戶與業務帳戶分離）、客戶留存。

我的數據：
- 業務與模式：[描述]
- 目前技術堆疊：[工具]
- 財務（利潤率、損益平衡點、現金）：[真實或估算數字]
- 客戶（回購、流失率、NPS）：[數字]

提示詞2：機會與威脅（外部環境）

這裡你讓它借助兩個常用框架向外看：PESTLE（政治、經濟、社會、技術、法律、環境）和波特五力。

你是一位專注於環境分析的策略顧問。
請運用PESTLE和波特五力，找出我的業務面臨的外部機會和威脅。

規則：
1. 最多給出3個機會和3個威脅，依對我業務的影響大小排序。
2. 每一項說明：是什麼、為什麼影響我（而不是整個產業），以及我應該查證哪些數據或訊號。
3. 如果無法提供來源，就不要引用市場數字或研究，改寫「待查證」。
4. 清楚區分哪些來自我的數據，哪些是你的假設。

背景：
- 產業：[產業]
- 目標市場：[國家或地區]
- 模式：[B2B / B2C / D2C]
- 我已經察覺到的趨勢或障礙：[清單]

提示詞3：競爭對手模擬

這是最常被跳過、卻最有用的提示詞。你讓AI站到你的對立面。

你是我這個業務的激進競爭對手，了解我的價值主張和弱點。
請提出你在未來6到12個月內會採取的3個行動，用來搶走我的客戶或利潤。

每個行動請給出：
- 競爭對手會做什麼，利用了我的哪個弱點。
- 風險等級（嚴重、高或中）。
- 我能在30天內做些什麼來防禦。
- 6個月後什麼樣的反擊是合理的。

我的價值主張：[描述]
競爭對手（直接和間接的，包括可能取代我的AI工具）：[清單]
我目前的進入門檻：[清單]

提示詞4：從矩陣到計畫（CAME＋優先順序）

CAME矩陣把SWOT的每個交叉組合變成一項決策：Corregir（修正劣勢）、Afrontar（應對威脅）、Mantener（維持優勢）、Explotar（運用機會）。

交叉組合	策略	做什麼
優勢＋機會	進攻型	用你擅長的事去運用機會
優勢＋威脅	防禦型	用優勢去應對風險
劣勢＋機會	調整型	修正阻礙你抓住市場的問題
劣勢＋威脅	生存型	在威脅利用劣勢之前先降低劣勢

有了這個框架，貼上提示詞1到3的結果，再使用下面這個：

你是一位營運長。根據我下面貼上的SWOT，產生CAME交叉組合（進攻型、防禦型、調整型和生存型），並把各項措施歸入「影響與投入」矩陣：
- 速贏專案：高影響、低投入（14天以內）。
- 重大專案：高影響、高投入（30到90天）。
- 次要任務：低影響、低投入。
- 捨棄：低影響、高投入。

對速贏專案和重大專案，輸出一張表格：措施 | 負責人 | 資源（時間、資金、工具） | 追蹤指標。
總共不要提出超過7項措施。

我的SWOT：
[在此貼上結果]

限制在七項以內不是隨意定的：沒有上限，AI會給你二十項行動，最後一項也不會被執行。

案例1：拉丁美洲電商

下面概述一家向該地區多個國家銷售的網路商店，結果可能是什麼樣子（以下要點僅為示例，並非真實店家的數據）：

• 優勢：透過社群媒體和WhatsApp銷售，商店建在固定成本較低的無程式碼平台上，商品目錄和促銷貼合當地節日。
• 劣勢：沒有按產品計算損益平衡點，個人資金與業務資金混在一起，跨境支付和退貨侵蝕利潤。
• 機會：用個人化推薦提高回購，電商正在成長的二線城市，用自動化序列挽回被遺棄的購物車。
• 威脅：拉低價格預期的全球電商平台，當地貨幣貶值，關稅變化或物流延誤。

這裡分量最重的交叉組合是劣勢＋威脅：不知道損益平衡點，貨幣貶值或關稅調整就可能在無人察覺時把訂單變成虧損。生存型行動是本週就用利潤率計算器算出每個產品的真實利潤率，並在發起任何新活動之前調整價格。

案例2：B2B SaaS或數位服務

對軟體新創公司來說，SWOT有三個常見盲區，AI可以幫你看見：

• 成本與技術堆疊依賴。 如果你建在無程式碼平台上，要查清它如何收費（按用量、按點數還是按使用者）、流量成倍成長時帳單會怎樣，以及將來需要遷移時能否匯出程式碼。即使現在一切正常，這種依賴也是劣勢。
• 按帳戶而非按聯絡人看留存。 在B2B中，你流失客戶是因為一家公司不再使用產品，而不是某個使用者退訂。按公司維度的使用提醒（例如「這個帳戶14天沒有建立專案」）比群發郵件更有價值。
• 生成式AI的威脅。 像Cursor這樣的氛圍編程（vibe coding）工具降低了開發軟體的成本，任何人都能複製你的介面。留下來的優勢是你獨有的數據、與客戶工作流程的整合，以及端到端解決客戶問題的速度。如果你說不出自己擁有這三者中的哪一個，那就是你最主要的劣勢。

在這個案例中，「速贏專案」通常是衡量並自動化不活躍帳戶的提醒；「重大專案」則是降低對供應商的依賴，或深化一項關鍵整合。如果你需要在做SWOT之前理清價值主張，互動式商業模式畫布能給你完整的全貌。

用AI做SWOT的7天計畫

1. 第1天：整理數據（財務、客戶、技術堆疊、競爭對手）。
2. 第2天：執行提示詞1，用真實數據修正它標註的「假設」。
3. 第3天：執行提示詞2，查證分量最重的三項外部判斷。
4. 第4天：執行提示詞3，記下本月可以啟動的兩項防禦措施。
5. 第5天：用提示詞4建立CAME交叉組合。
6. 第6天：用影響與投入矩陣篩選，毫不愧疚地捨棄放不下的項目。
7. 第7天：為每項措施指定負責人、日期和指標，並排進行事曆。

毀掉AI版SWOT的錯誤

• 不給數據就提問。 沒有你的數字，結果只會是泛泛而談。
• 接受沒有來源的市場數字。 模型可能信心十足地給出毫無依據的百分比。凡是影響決策的，都要查證。
• 停留在矩陣上。 如果沒有落到有負責人和日期的行動，那只是練習，不是策略。
• 不重複做。 當利潤率或主要通路發生變化，或出現新的競爭對手時，用新數據重新執行提示詞。

下一步

如果你的基礎還不清晰，先看SWOT分析逐步指南，再回到這裡用AI加速。然後用客戶輪廓工具定義你賣給誰；如果需要把計畫轉化為可衡量的目標，請閱讀OKR與KPI對比。