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Manus vs Claude Code vs OpenCode 料金と選び方

公開日:

読了時間: 2 min

テーマ: テクノロジー

著者: Leandro Valencia

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Manusはクラウドで、Claude CodeとOpenCodeは手元のPCで動きます。料金、課金の仕組み、機能を比べ、どんな人にどれが合うかを解説します。

目次

結論から: 何もインストールせずに完成品(公開済みのサイト、レポート、スライド)を頼みたいなら Manus。自分のプロジェクトでコードを書き、Anthropicのモデルをそのまま使いたいなら Claude Code。オープンソースのエージェントでモデルを自分で選び、コードの行き先を管理したいなら OpenCode です。

3つとも「自律型エージェント」として売られていますが、同じ仕事を奪い合っているわけではありません。本質的な違いはモデルでも価格でもなく、エージェントがどこで動くかです。この選択が、コードのプライバシーから請求額の増え方まで、すべてを左右します。

Manus Claude Code OpenCode
開発元 Manus(Meta傘下) Anthropic オープンソース(MIT)
動く場所 クラウドの仮想マシン 手元のPC(Web版もあり) 手元のPC
インターフェース Webとアプリ ターミナル、IDE、デスクトップ、Web ターミナル、デスクトップ、Web
入門価格 毎日300クレジットの無料枠、Proは月20 USDから Claude Pro、月20 USD エージェントは無料、Goは月10 USD
課金方式 タスクごとにクレジットを消費 5時間ごと・週ごとの利用枠 モデル代を支払う(自前のキー、Zen、Go)
モデル Manusが選ぶ Claude(既定はOpus 5.5) 75以上のプロバイダーとローカルモデル
向いている用途 環境構築なしの完成品 リポジトリでの日々の作業 モデルの柔軟性とデータ管理

料金は2026年10月23日に確認しました。Manusの数字はManusの料金ページと、No Code MBAなどの第三者の分析によるものです。公式サイトはスライダーで表示しており、頻繁に変わります。

本質的な違い:エージェントがどこで動くか

Manus:自分専用のマシンで働くエージェント

Manusはインストール不要です。Webでタスクを書くと、エージェントがクラウドの仮想マシンで実行します。必要なものを入れ、ネットを調べ、コードを書いて動かし、結果を返します。結果は公開URLにデプロイされたアプリ、文書、スプレッドシート、スライドなどです。

利点ははっきりしています。PCにNode.jsやPython、Dockerは不要で、作業中にPCの資源も使いません。代わりに、アップロードしない限りエージェントはローカルのプロジェクトを見られず、渡したものはすべてManusのサーバーで処理されます。2025年末からManusはMetaの傘下にあり、Metaは買収を発表し、サブスクリプションは継続すると述べています。

Claude Code:プロジェクトの中で働くエージェント

Claude CodeはAnthropicのコーディングエージェントです。PCにインストールし、リポジトリで作業します。ファイルを読み、コマンドを実行し、テストを走らせ、gitを扱います。VS Code、JetBrains、デスクトップアプリ、ブラウザのclaude.ai/codeからも使えます。

動くのはClaudeのモデルで、既定はOpus 5.5。/modelでSonnet、Haiku、Fableにも切り替えられます。Opus 5.5とSonnet 5.5のコンテキストウィンドウは100万トークンあり、大量のコードを読んでも流れを見失いません。初めてならClaude Codeガイドから始めてください。

OpenCode:特定のプロバイダーに縛られないエージェント

OpenCodeはMITライセンスのオープンソースのエージェントです。Claude Codeと同じくローカルのプロジェクトで動きますが、特定のモデルに縛られません。75以上のプロバイダーと、Ollama、LM Studio、llama.cpp経由のローカルモデルに対応しています。

この独立性が最大の売りです。あるプロバイダーが値上げしたりモデルの質が落ちたりしても、モデルを替えるだけで同じエージェントと設定を使い続けられます。ローカルモデルにつなげば、コードはPCの外に出ません。手順はOpenCodeのインストールガイドにまとめています。

料金:クレジット、サブスク、モデルごとの支払い

ここで価格を並べて比べると誤解を招きます。3つは課金の対象が違うからです。Manusは仕事の量、Claude Codeは利用時間、OpenCodeは選んだモデルに対して払います。

Manus:タスクごとに消費するクレジット

プラン 月額 クレジット
Free 0 USD 毎日300(繰り越しなし)
Pro 20 USD 月4,000
Pro(上位) 40 USD 月8,000
上位プラン 200 USD以上まで 月40,000以上まで(スライダーで選択)
Team 1席20 USDから チームで共有するクレジット

No Code MBAによると、年払いで約17%安くなります。

クレジットの問題は、Manusが各タスクの消費量を公開していないことです。タスクの長さと複雑さで変わります。以下は第三者の推定で、公式の料金ではありません。

タスクの種類 目安のクレジット
簡単な質問・チャット 10〜50
Web検索 100〜300
コードの生成と実行 200〜500
Webアプリの構築 500〜1,000以上
多数の情報源を使う詳細なリサーチ 500〜1,500

4,000クレジットで、大きなタスクなら数件、小さなタスクなら数十件です。上位プランを払う前に、毎日の無料クレジットで試し、実際のタスクがどれだけ消費するかダッシュボードで確認しましょう。

Claude Code:利用枠つきのサブスク

Claude CodeはClaudeのサブスクに含まれています。

プラン 月額 利用量
Pro 20 USD 基準
Max 5x 100 USD Proの5倍
Max 20x 200 USD Proの20倍
Team Standard 1席20 USD(年払い) Proより多い
Team Premium 1席100 USD(年払い) Standard席の5倍

タスクごとの課金ではなく、定額を払い、5時間ごと・週ごとにリセットされる上限の範囲で使います。上限に達したら、待つか、プランを上げるか、追加利用を有効にします。各プランと上限の詳細はClaude Codeの料金を見てください。

OpenCode:エージェントは無料、払うのはモデル代

選択肢 価格
エージェント本体 無料(MIT)
カタログの無料モデルやローカルモデル API代は0 USD(ハードウェアと電気代は自己負担)
自前のAPIキー 各プロバイダーの料金
OpenCode Go 月10 USD、モデルごとに上限あり
OpenCode Go Plus 月40 USD、上限が高い

Ollamaでローカルモデルを動かせばAPI代はなくなりますが、完全に無料ではありません。モデルを動かせるマシンが必要で、複雑なタスクではローカルモデルは最先端モデルより性能が落ちることが多いです。Goの上限の仕組みはOpenCode Goの料金と上限で解説しています。

本当の比べ方:成果物1件あたりのコスト

課金の単位がばらばらなので、意味のある比較は「20 USD対20 USD」ではなく、仕上げた成果物1件にいくらかかるかです。簡単な方法:

  1. 毎月くり返す作業を3つ選ぶ(プロトタイプ、リファクタリング、レポートなど)。
  2. 各ツールの無料プランか最安プランでこなし、消費量を記録する。Manusならクレジット、Claude Codeなら利用枠の割合、OpenCodeならドル。
  3. プラン料金を、1か月に収まるその作業の件数で割る。

その成果物を顧客に請求しているなら、そのコストを利益率計算ツールに入れて、実際にいくら残るか確かめましょう。

差がつく機能

Manus:クラウドのブラウザと完成品

  • 専用ブラウザ。 エージェントが仮想マシン上でWebを閲覧し、ドキュメントを読み、フォームに入力し、Webアプリをテストします。
  • すぐ使える成果物。 コードだけでなく、公開URLにデプロイしたアプリ、文書、スプレッドシート、スライドを返します。
  • 設定ゼロ。 環境を組むのはあなたではなくエージェントです。

Claude Code:フック、プランモード、サブエージェント、MCP

  • フック。 エージェントのイベントで動くスクリプト。たとえばファイルを編集するたびにリンターとテストを実行できます。
  • プランモード。 エージェントがリポジトリを調べ、何かを変更する前に計画を提案します。
  • サブエージェント。 コード検索やテスト作成などの副次的な作業を、メインのコンテキストを圧迫せずに任せられます。
  • MCP。 MCPサーバーを通じて、データベース、Figma、Notionなどの外部ツールに中間スクリプトなしでつながります。
  • プラグインとスキル。 公式マーケットプレイスに、スキル、サブエージェント、フック、MCPサーバーがすぐ入れられる形でまとまっています。

例:認証用のエンドポイントを頼むとします。データベースのMCPサーバーがあれば、Claude Codeは実際のスキーマを読み、プランモードで計画を示し、ルートとマイグレーションを書きます。編集が終わるとすぐ、フックがテストを実行します。

OpenCode:タスクごとのモデル選択、サブエージェント、取り消し

  • BuildとPlanのエージェント。 Buildは編集するエージェント、Planはプロジェクトのファイルに触れずに調べて計画します。
  • サブエージェント。 複数ステップの作業向けのGeneralと、何も編集せずにコードやWebを検索するExplore。作業を続けている間、バックグラウンドで動かせます。
  • スナップショットと/undo。 OpenCodeは、エージェントが触ったファイルのスナップショットをリポジトリとは別の場所に保存します。変更が気に入らなければ、/undoでそのファイルを元に戻せます。注意:ターミナルのコマンドがしたこと(データベースの変更やpush)は戻せず、ドキュメントもコミットの代わりにはならないと注意しています。
  • タスクごとのモデル。 何を作るかの判断には高いモデル、大量の編集には安いモデルと使い分けられます。

タイプ別の選び方

創業者・ひとり起業家:Manus

アイデアの検証、プロトタイプ作り、レポート作成を、開発環境と格闘せずに済ませたいなら、Manusがいちばんの近道です。頼むのは手順ではなく結果です。長いタスクではクレジットに注意し、機密情報は利用規約を確認してから渡しましょう。

自分のプロジェクトを持つ開発者:Claude Code

テスト、ブランチ、デプロイのあるリポジトリで一日を過ごすなら、Claude Codeは今の流れを変えずに入り込みます。Claudeのモデル、長いコンテキスト、フック、MCPにより、既存コードでの継続的な作業に強いツールです。チャットのためにClaude ProやMaxを払っているなら、すでに含まれています。

プライバシー要件のあるチーム・予算の限られた人:OpenCode

コードを自社のインフラから出せない場合や、安いモデルを選んで費用を抑えたい場合、OpenCodeがその管理権を与えてくれます。ローカルモデルならコードはPCにとどまり、GDPRのような規則の下で働くときに意味があります。Goなら月10 USDで幅広いカタログが使えます。

組み合わせるなら?

実際に組み合わせる人は多いです。無理のない組み合わせは、コードに触れないプロトタイプやリサーチにはManus、リポジトリでの日々の作業にはClaude CodeかOpenCode。後者2つで迷っているなら、OpenCode vs Claude Codeで直接比較しています。

ツールが変わっても変わらないこと

どのエージェントも難しい部分は代わってくれません。何を作るか決めること、出てきたものを確認すること、間違えたら止めること。ツールそのものより、与える環境とルールのほうが重要です。これはモデルよりハーネスが大事な理由で書いた考え方です。

Frequently asked questions

Manus、Claude Code、OpenCodeのいちばんの違いは?

エージェントが動く場所です。Manusはクラウド上の仮想マシンでタスクを実行し、結果を渡してくれます。Claude CodeとOpenCodeは手元のPCであなたのプロジェクトを扱い、ファイル、ターミナル、gitに直接アクセスします。

どれがいちばん安い?

使い方しだいです。OpenCodeはオープンソースで、無料モデルやローカルモデルでも使えます。サブスクのGoは月10 USDです。ManusとClaude Codeは月20 USDからですが、Manusはタスクごとにクレジットを消費し、Claude Codeは5時間ごと・週ごとにリセットされる利用枠で動きます。

Manusの4,000クレジットでいくつのタスクができる?

決まった数はありません。公開されている目安は、簡単な質問で10〜50クレジット、Webアプリの構築で500以上です。4,000クレジットは大きなタスク数件にも、小さなタスク数十件にもなります。実際の消費量はManusのダッシュボードで確認できます。

Manusはプログラミングに使える?

何もインストールせずにプロトタイプや小さなアプリをゼロから作るのには向いています。テストやgitの流れがある既存のリポジトリで作業するなら、Claude CodeやOpenCodeのようなローカルのエージェントのほうが合います。

コードをクラウドに送らずにOpenCodeを使える?

使えます。Ollama、LM Studio、llama.cppでローカルモデルにつなげば可能です。モデルを動かせるマシンが必要で、複雑なタスクではローカルモデルは最先端モデルより性能が落ちることが多いです。

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