Amplitude 與 Claude：產品分析完整指南

了解 Amplitude 是否值得使用、如何逐步分析用戶行為，以及如何透過 MCP 將資料接入 Claude，像與資深分析師對話一樣向你的資料提問。

Amplitude 值得使用嗎？

簡短回答：值得，尤其是當你的優先事項是理解產品內的用戶行為時。與傳統網頁分析工具（如 Google Analytics，關注工作階段和頁面瀏覽量）不同，Amplitude 關注事件和用戶，非常適合產品、成長和行銷團隊。

官網上的方案與價格

免費版（Starter）：異常慷慨。包含每月最多 10,000 個被追蹤用戶（MTU） 和 每月 200 萬個事件，永久免費。無需信用卡，不是限時試用。包含基礎分析、工作階段重播、有限的網頁實驗以及對 AI 智能體的存取。
Plus 版：面向已找到產品市場契合點的小團隊。可擴展至 7,000 萬個事件，增加自訂公式、警示、熱力圖、20 個行為群組和 2 年資料保留。
Growth 和 Enterprise 版：自訂價格。提供無限資料量、SSO（單一登入）、基於角色的存取控制（RBAC）、即時資料同步和專屬支援。
新創公司福利：如果員工少於 20 人、融資少於 1,000 萬美元，可以申請 Startup Scholarship，獲得 Growth 版免費 1 年。

結論

從免費版開始非常值得。唯一的「陷阱」是：如果產品快速成長，你需要監控事件量，以免升級到 Plus 或 Growth 版時產生意外成本。

如何一步步使用 Amplitude

第 1 步：設定與埋點

在 amplitude.com 建立帳號並設定第一個專案。
在你的應用程式（Web、iOS、Android、React Native 等）中安裝 SDK，或連接 Segment、Snowflake、RudderStack 等資料來源。
定義追蹤計畫（Tracking Plan）：發送資料前，先決定哪些動作重要。例如：已註冊、完成引導、加入購物車、完成購買。為每個事件分配屬性（例如在 完成購買 中加入 金額、貨幣、付款方式 等屬性）。

第 2 步：行為分析（3 個關鍵工具）

漏斗分析（Funnel Analysis）：視覺化用戶在流程的哪一步流失（例如從結帳第 1 步到第 4 步）。幫助你識別瓶頸。
留存分析（Retention Analysis）：衡量用戶在完成初始操作後有多少人回到產品（例如 7 天或 30 天留存）。這是衡量「習慣」的核心指標。
用戶路徑（User Paths）：以無監督方式發現用戶在特定事件之前或之後做了什麼，揭示你可能沒考慮到的流程。

第 3 步：儀表板與協作

將最重要的圖表分組到**儀表板（Dashboard）**中。
設定警示（Alerts），當關鍵指標（如每日購買量）突然下降 20% 時透過 Slack 或電子郵件收到通知。

第 4 步：工作階段重播與實驗（進階）

開啟工作階段重播（Session Replay），查看用戶在漏斗中失敗時如何與介面互動的匿名錄影。
使用 Amplitude Experiment 進行 A/B 測試或功能開關（漸進式功能上線），並直接衡量它們對產品指標的影響。

如何將 Amplitude 與 Claude 結合：強大的組合

Amplitude 採用了 MCP（模型內容通訊協定），允許與 Claude 等 AI 助手進行原生、雙向的整合。這意味著 Claude 可以直接與你的 Amplitude 資料安全「對話」，無需複製貼上 CSV，並即時返回分析結果。這與我們之前介紹過的 Claude Code 中的 SearchFit SEO 技能是同一個原理：把資料堆疊連接到 AI 智能體，而不是在工具之間來回切換。

根據你的技術熟練程度和任務類型，有 3 種方式可以結合這兩款工具。我按從最強大到最手動的順序來說明。

方法 A：透過 MCP 原生連線（推薦）

這是最現代、最流暢的工作方式，能讓 Claude 成為你的 24 小時產品分析師：

下載並安裝桌面應用程式 Claude Desktop，或在終端機中使用 Claude Code。
前往 設定 > 連接器 > 新增自訂連接器，尋找官方 Amplitude MCP 外掛程式。
透過 OAuth 驗證，安全地關聯你的 Amplitude 工作區。
開始用自然語言提問。Claude 會即時查詢 Amplitude API，並直接在聊天中返回圖表或分析。

按分析類型劃分的提問範例：

留存：「顯示上週註冊用戶的 7 天留存圖表。」
漏斗：「用戶在結帳的哪一步流失最多？比較上週和前週的漏斗。」
實驗：「分析定價頁面最近一次 A/B 測試的結果，告訴我是否具有統計顯著性。」
路徑：「用戶在取消訂閱之前最常走的路徑是什麼？」
群組：「建立 30 天前免費註冊但尚未付費的用戶群組，並告訴我他們使用哪些功能。」

關鍵優勢：由於是即時連線，Claude 不會使用過時資料：你可以要求用不同日期做同樣的分析，或隨時按屬性篩選，並在採信任何數字前核實。

安全提示：連接器會尊重你 Amplitude 工作區的權限，因此請正確設定團隊角色，讓 Claude 只讀取應讀的資料（RBAC）。

方法 B：分析匯出資料（無需 MCP）

如果你不想設定連接器，或使用 Claude 的基礎網頁版：

在 Amplitude 中建立一個圖表或群組，點擊匯出 > CSV 或 JSON。
將資料貼到 Claude 中（如果使用支援檔案分析的 Claude，也可以上傳檔案）。
讓它分析、總結或轉換資料。

有用的提示詞：

"分析這份放棄購物車用戶的 CSV。找出他們用戶屬性中的 3 個共同模式，並建議 2 個提高轉換率的假設。"
"把這份 Amplitude 事件表轉換成 SQL 查詢（或 Amplitude Query Language），以便在我們的資料倉儲中複現這個分析。"
"把這份每日留存 CSV 總結成 5 條可執行建議，並按優先順序（高/中/低）排序。"

限制：這是手動流程，且資料是靜態的。適合一次性分析，但如果需要反覆查詢最新資料，方法 A 更勝一籌。

方法 C：Claude 作為埋點助手

在寫一行程式碼之前，用 Claude 來設計並實作你的資料分析體系：

設計追蹤計畫："我正在為小團隊打造一款專案管理 SaaS。請以一位精通 Amplitude 的產品經理身分行動。生成一張表，列出我應追蹤的 10 個關鍵事件、每個事件應有的屬性，以及為什麼這對衡量成長很重要的簡短說明。"
統一命名："審查這份事件名稱清單，並提出一套一致的命名規範（例如 snake_case 的過去式動詞），以避免像 'click_button' 和 'ButtonClicked' 這樣的重複事件。"
實作 SDK："示範如何在 Next.js 應用程式中初始化 Amplitude SDK，以及如何記錄帶屬性的登入和註冊事件。"

這樣，Claude 不僅告訴你要測量什麼，還幫助你規範命名並編寫埋點程式碼，避免經典的「垃圾進、垃圾出」問題。

方法 D：自動化的定期分析（值班 Claude）

設定好 MCP 連接器後，你可以讓 Claude 成為定期監控指標的常駐分析師：

"每週一分析上週的 D30 留存率，如果相比先前 8 週平均值下降超過 10%，請提醒我。"
"檢查引導漏斗，告訴我到達'邀請同事'步驟的比例是否比上個月下降。"
"為管理層準備一頁執行摘要，列出本週最重要的 3 個數字。"

這種流程把產品分析變成日常習慣，而不是一次性事件：Claude 發現異常和機會，由你來決定如何應對。

成功的關鍵建議

垃圾進、垃圾出（GIGO）：花時間定義一致的追蹤計畫。如果開發者發送的事件名稱不一致（例如 click_button 和 ButtonClicked），你的分析將毫無用處。
不要追蹤一切：免費版每月有 200 萬事件上限。不要發送「滑鼠移動」事件或低價值的遙測資料。專注於能反映用戶意圖的動作。
善用生態：如果你已經在使用 Slack、Jira、Salesforce 或 HubSpot 等工具，將它們與 Amplitude 連接以啟動群組（例如把有流失風險的用戶名單發給銷售團隊）。
連接 Claude 前先設定權限：MCP 連接器會尊重工作區的角色（RBAC），所以在給 AI 開放存取前，先檢查每位團隊成員能讀取哪些資料。

常見問題

Amplitude 是免費的嗎？

是的，它有免費版（Starter），每月可追蹤最多 10,000 個用戶和 200 萬個事件，無需信用卡，沒有時間限制。付費版（Plus、Growth 和 Enterprise）會提供更多容量和進階功能。

Amplitude 比 Google Analytics 好嗎？

兩者不是一回事。Google Analytics 關注工作階段和頁面瀏覽（面向網頁行銷）；Amplitude 關注事件和單一用戶（面向產品）。要分析產品內的用戶行為，Amplitude 是更強大的選擇。

如何將 Amplitude 連接到 Claude？

Amplitude 原生支援 MCP：安裝 Claude Desktop 或使用 Claude Code，在「設定 > 連接器」中加入官方 Amplitude 連接器，並透過 OAuth 驗證。連接後，Claude 可以即時查詢你的資料。你也可以將資料匯出為 CSV 或 JSON，在 Claude 中分析，而無需設定連接器。

Amplitude 中的事件是什麼？

事件是你在產品中決定記錄的用戶具體動作，例如 已註冊、完成引導 或 完成購買。每個事件都可以帶有豐富它的屬性，如 金額 或 付款方式。

我可以用 Claude 自動化分析嗎？

可以。設定好 MCP 連接器後，你可以讓 Claude 做定期分析，例如每週一檢查 D30 留存率並在降幅超過 10% 時提醒你，或準備每週最重要的三項指標的執行摘要。這樣就把產品分析變成了一種日常習慣。

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結論

如果你的目標是用真實行為資料做決策，Amplitude 是一項能收回成本的投資（無論是時間還是金錢）。而透過 MCP 結合 Claude 的推理與綜合能力，將為你省下大量手動分析時間：你可以像與資深分析師對話一樣，向自己的資料提問。