
Z.ai GLM vs OpenCode Go: comparação de preços e planos
Publicado em:
Tempo de leitura: 10 min
Tema: Tecnologia
Autor: Leandro Valencia
Z.ai GLM Coding Plan frente ao OpenCode Go: 10 USD por mês, Go Plus a 40 USD, cota por modelo e créditos da Z.ai. Para quem cada assinatura faz sentido.
Índice
Se você está decidindo entre assinar o Coding Plan da Z.ai ou o OpenCode Go, provavelmente já sabe que os dois prometem programar com agentes de IA sem pagar uma assinatura premium. São produtos com uma lógica de preços distinta. Compará-los só pelo número do recibo leva a conclusões erradas.
Este artigo põe as duas tabelas lado a lado. Os créditos e os preços em dólares da Z.ai saem da documentação de desenvolvedores da Z.ai, revisada em 30 de setembro de 2026: o plano segue «desde 18 USD por mês», com as janelas de créditos de Lite, Pro e Max que já tínhamos. Os dados da OpenCode saem da documentação do Go, revisada em 29 de setembro de 2026. Onde algo não está publicado, eu digo.
Atualizado em 30 de setembro de 2026.
A tabela que você veio ver: preços cara a cara
| Z.ai GLM Coding Plan (Lite) | OpenCode Go | |
|---|---|---|
| Preço mensal | $10 desde a primeira cobrança. Go Plus: $40 | |
| Tipo de limite | Créditos com multiplicador conforme o modelo | Dólares de uso por modelo, não um bolso único |
| Janela de 5 horas | 2.000 créditos | 20% do teto mensal desse modelo. Num de $60, são $12 |
| Janela semanal | 10.000 créditos | 50% do teto desse modelo. Num de $60, são $30 |
| Teto mensal | Não há teto mensal explícito; rege-se pela janela semanal | 100% do teto desse modelo: $15, $30 ou $60 no Go |
| Modelos incluídos | GLM-5.3 e GLM-5.3-Flash | A lista pública da documentação do Go. GLM-5.3 e GLM-5.3-Flash também estão |
| Reembolsável | Não | Não documentado na fonte consultada. Confirme antes de pagar |
| Desconto fora do horário de pico | Sim, 50% fora de segunda a sexta, 14:00–18:00, horário de Singapura | O DeepSeek no Go distingue pico e vale. O resto do catálogo não está documentado como um desconto geral |
| Limite por equipe | Não documentado na fonte consultada | Só um membro por workspace pode assinar o Go ou o Go Plus |
| Retenção de dados | Prompts processados na infraestrutura da Zhipu AI (empresa chinesa) | 0 dias na maioria. 30 dias em Grok 4.7, Grok 4.6, GPT 6 Luna e GPT 5.6 Luna. Muse Spark Contributor permite treinamento |
Duas coisas saltam à vista. O preço de entrada do Go (10 USD) segue abaixo do Lite da Z.ai (~18 USD), e eles não medem a mesma coisa: um reparte créditos com multiplicador por modelo, o outro reparte um teto em dólares por modelo. Nenhum dos dois é ilimitado.
A Z.ai não é um plano único. Para completar o quadro, com os créditos que a documentação de desenvolvedores ainda publicava em 30 de setembro de 2026:
| Plano Z.ai | Preço mensal | Créditos/5h | Créditos/semana |
|---|---|---|---|
| Lite | ~$18 | 2.000 | 10.000 |
| Pro | ~$72–80 | 12.000 | 60.000 |
| Max | ~$160–168 | 28.000 | 140.000 |
Esses dólares de Pro e Max não voltaram a aparecer no resumo público que revisei nesse dia. Deixo como estavam na resenha anterior, e convém confirmar na página de assinatura antes de pagar. Os créditos coincidem com a documentação.
O OpenCode Go também não é um plano único. O Go custa 10 USD por mês e o Go Plus custa 40 USD por mês. Os modelos são os mesmos. O que muda é o teto mensal de cada um, e não com um único multiplicador: o GLM-5.3-Flash passa de 60 para 180 USD, o Kimi K2.6 de 60 para 240 USD e o Kimi K3 de 15 para 60 USD.
Em que se parecem
- Os dois usam uma janela de 5 horas como corta-fogo. A Z.ai mede em créditos (2.000 no Lite). O Go mede como 20% do teto mensal do modelo que você está usando. Nos dois casos, essa janela enche antes do teto semanal ou mensal se a sessão é intensa.
- Os dois aplicam um custo distinto conforme o modelo, não um preço fixo por pedido. Na Z.ai, o output do GLM-5.3 tem multiplicador 24 frente a 6,9 do input. No Go, cada modelo tem o próprio teto mensal (15, 30 ou 60 USD no plano de 10 USD) e as janelas saem desse teto.
- Nenhum dos dois é uma API aberta sem restrições. A Z.ai limita o uso a uma lista de agentes de código suportados. O Go foi pensado para o OpenCode e para outros agentes com um tráfego parecido, e publica clientes validados e clientes com problemas de sessão.
- As duas análises recomendam não depender de um só provedor. Se a cota de um acaba, o outro segue.
Em que realmente se diferenciam
Modelos: família própria frente a catálogo
A Z.ai dá acesso aos próprios modelos. A documentação de desenvolvedores, em 24 de setembro de 2026, diz que os planos suportam GLM-5.3 e GLM-5.3-Flash. O que muda ao subir de Lite para Pro ou Max é a quantidade de créditos, não uma lista distinta de modelos.
O OpenCode Go dá um catálogo de vários provedores. Na revisão de 29 de setembro de 2026 inclui, entre outros, Grok 4.7 e 4.6, GLM-5.3, GLM-5.3-Flash e GLM-5.2, Kimi K3, K2.7 Code e K2.6, Qwen3.8 Max, Qwen3.8 Flash e Qwen3.7 Plus, DeepSeek V4.1 Flash, V4 Pro, V4 Flash e V4 Flash Vision Exp, MiniMax M3 e M2.7, MiMo-V2.6 e V2.5, LongCat-2.0, Hy4 preview e Hy3, mais dois modelos grátis por tempo limitado. O GLM-5.3 já está dentro do Go. Não é preciso assinar a Z.ai para ter essa geração. O que a Z.ai vende é o próprio sistema de créditos e a lista de agentes dela. No Go, o GLM-5.3 tem teto mensal de 15 USD (3 USD a cada 5 horas). O GLM-5.3-Flash tem teto de 60 USD.
Ferramentas suportadas
A Z.ai documenta agentes compatíveis: ZCode, Claude Code, Claude for IDE, Codex, Cursor, Cline, OpenCode, Roo Code, Kilo Code, Crush, Goose, Droid, TRAE, Qoder, Pi e Eigent, além de suporte de melhor esforço para agentes de propósito geral. A integração é mudar o base URL conforme o protocolo.
O Go foi pensado antes de tudo como provedor dentro do OpenCode. A documentação nomeia clientes validados (entre eles Claude Code, Codex, Hermes, Pi, ZCode, jcode e Kilo Code CLI) e outros com suporte de sessão incompleto. Se o seu fluxo já vive num agente que a Z.ai lista e o Go não valida, essa lista pesa.
Privacidade e origem dos dados
A Z.ai é uma empresa chinesa (Zhipu AI) e os prompts passam pela infraestrutura dela. Convém revisar isso se você lida com código sob NDA ou dados regulados.
No Go, a tabela de privacidade de 29 de setembro de 2026 diz que o catálogo não é usado para treinar, com exceções. Grok 4.7, Grok 4.6, GPT 6 Luna e GPT 5.6 Luna retêm 30 dias. Muse Spark 1.3 e 1.2 Contributor permitem usar prompts e respostas para treinar modelos da Meta, e só estão em algumas regiões. O DeepSeek figura a 0 dias com um acordo que a documentação diz vigente até 31 de outubro de 2026. A frase velha de «30 dias só no Grok 4.5» já não descreve a tabela: o Grok 4.5 não está no catálogo do Go.
Equipes
Para a Z.ai, a fonte consultada não documenta uma política de equipes. Para o Go, sim: só um membro por workspace pode assinar o Go ou o Go Plus.
Para quem é cada uma?
O Z.ai GLM Coding Plan faz mais sentido se:
- Você já define specs claras e o gargalo é o custo de executar muito dentro da família GLM.
- Você trabalha com agentes que a Z.ai documenta e quer esse suporte explícito.
- Te serve o sistema de créditos do GLM-5.3 e do GLM-5.3-Flash, com a janela de 2.000 créditos no Lite, em vez do teto de 15 USD que o GLM-5.3 tem no Go.
- Você consegue absorver uns 18 USD por mês no tier de entrada.
O OpenCode Go faz mais sentido se:
- Você quer entrar a 10 USD por mês, desde a primeira cobrança, e testar vários modelos sem uma assinatura por marca.
- O seu trabalho já vive no OpenCode, ou num cliente que a documentação do Go dá por validado.
- Você programa sozinho. Não busca uma cota compartilhada: um workspace admite uma só assinatura.
- Se o catálogo convence e a cota de 10 USD não, o salto publicado é o Go Plus a 40 USD, não um terceiro tier de modelos melhores.
Se você não quer escolher, a combinação continua razoável quando o orçamento alcança: créditos da Z.ai para o volume em GLM, e Go para o resto do catálogo. O GLM-5.3 no Go existe, mas com teto mensal de 15 USD. Não é a mesma margem que o plano de créditos da Z.ai.
Perguntas frequentes
Z.ai GLM e OpenCode Go são o mesmo tipo de produto?
Não. A Z.ai é uma assinatura por tiers dos modelos GLM dela, com créditos. O OpenCode Go é um plano de 10 USD por mês, com Go Plus a 40 USD, que dá acesso a um catálogo de vários provedores. O teto é em dólares e é por modelo.
Posso usar o GLM-5.3 dentro do OpenCode Go?
Sim. A documentação do Go de 29 de setembro de 2026 inclui GLM-5.3 e GLM-5.3-Flash. O GLM-5.3 tem teto mensal de 15 USD no plano de 10 USD. O GLM-5.3-Flash tem teto de 60 USD. A Z.ai os serve no próprio sistema de créditos, não dentro desse teto em dólares.
Qual é mais barato, Z.ai ou OpenCode Go?
No preço de entrada, o Go (10 USD desde o primeiro mês) é mais barato que o Lite da Z.ai (~18 USD por mês). O Go Plus custa 40 USD. Eles não medem o mesmo uso: créditos com multiplicador frente a um teto em dólares por modelo. O custo real depende do modelo e do volume.
Esta comparativa é a mesma coisa que OpenCode Zen vs OpenCode Go?
Não. O Zen é um gateway de pagamento por uso. A lista pública está na documentação dele e inclui Claude, GPT, Gemini e também GLM. O Go é a assinatura com teto que aqui se compara com a Z.ai. A análise do Zen está em OpenCode Zen e Go.
Tenho que escolher só uma?
Não. Combinar provedores continua sendo razoável quando o orçamento permite.
Veredito
Não há um vencedor absoluto. A Z.ai vende acesso a GLM-5.3 e GLM-5.3-Flash com créditos e uma lista longa de ferramentas. O OpenCode Go vende um catálogo mais amplo a 10 USD por mês desde a primeira cobrança, com Go Plus a 40 USD se a cota ficar curta. Se o orçamento é apertado e você quer testar vários modelos, comece pelo Go. Se o seu fluxo depende de um agente que a Z.ai documenta e você quer mais margem no GLM-5.3 do que os 15 USD mensais do Go, o GLM Coding Plan é a aposta mais sólida.
Créditos da Z.ai e preço de entrada do Lite conferidos em 30 de setembro de 2026 na documentação de desenvolvedores da Z.ai. Preços de Pro e Max em dólares, deixados como na resenha anterior. OpenCode Go conferido em 29 de setembro de 2026 na documentação oficial. Confirme os valores na página do produto antes de pagar.
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