2026年AI的真实价格：使用Claude、ChatGPT、Gemini和开源模型到底花多少钱

Ollama本地部署： 许可费为0。16 GB的笔记本能跑小中型模型，跑不了 frontier 级的。
DeepSeek、Qwen、GLM等的API： 按token算比OpenAI或Anthropic便宜得多。是数量级的差距，不是便宜10%。适合草稿、分类、常规代码、大批量任务。
OpenCode Go： 每月约10美元（第一个月有时更少）。它不是给客户用的聊天工具：是一个面向agent编程的模型套餐，带用量上限。产品详细拆解在 OpenCode Go：价格、限制与是否值得。

"按token便宜"不等于免费。只是 frontier 模型上让你肉痛的一百万token，在这里有时根本注意不到。

落地页上没有的成本

额度限制。 20美元档会用完。它们每隔几小时回充，但如果你按块工作——一上午写代码或一天出十篇稿——你会看到提示。100或200美元的模型不更聪明：只是额度更多。

时间。 等额度重置、因为免费模型偷懒而重写、把对话复制到别的工具，都是小时。按自由职业费率算，浪费一小时已经付清了Free和Plus的差价。

锁定效应。 Custom GPT、Projects、Gems和长对话历史都活在同一家供应商那里。换门的痛苦超过那20美元。别把你工作用的brief和提示词的唯一副本存在那里。

质量。 便宜的模型帮你省钱，然后在审校环节收账。如果你不经编辑就发布，那笔节省是虚构的。

从拉美用美元付款。 银行附加费、可能的增值税，以及月中那句"扣款失败"。一个20美元的套餐最终可能接近本币的25–30。

一个账号五个人用。 共享Plus违反条款、混在一起客户聊天记录，而且有人粘贴过量时找不到责任人。在第一次出事之前都很便宜。

这些测算只是数量级。用来定位档位，不用来报价。

每月四十篇。如果每篇要4到8个来回（brief、大纲、初稿、两次删改），那就是160到320条消息，大多很短。

Free或Go（约0–8美元） 在稿件短、不粘贴巨型PDF、能接受等待的情况下够用。
20美元的Plus / Pro（ChatGPT、Claude或Gemini）是甜点位：更好的模型、更少的摩擦、有文件功能。对单枪匹马的写手或营销人员来说，这是合理的天花板。
便宜的API（DeepSeek/Qwen/GLM）：如果你已经有"模板进、初稿出"的流程，浮动成本会降到几美元——有时是几美分——20美元的聊天留给精细编辑。
本地： 不把客户的brief送上云端就完成改写和摘要。别指望它比20美元的模型写得更好。

这里20美元够用。升到100只有在每天处理超长文档、重度研究或大批量图像/视频（后者算在别的额度里）时才有意义。

这就是20美元套餐崩掉的地方。一个读代码库、跑测试、反复迭代的agent不是在聊天：它在吞上下文。一个下午的重构可能烧掉写手两周的量。

单个20美元的Plus/Pro 在你配合AI写代码、而不是通过AI写代码时有效：一个问题、一个文件、一个测试。如果agent全天开着，你月中就会不够用。这不是纪律问题，是套餐设计如此。
100–200的Max / Pro 在你的计费时薪高、瓶颈是额度而不是你的判断力时才有意义。跳档之前，先数一个月里有几天真的被额度卡住。
便宜组合 + 20： 常规代码用开源API或OpenCode Go（约10美元），架构和不能闭眼交出的PR用20美元的Claude或ChatGPT。这就是分散AI供应商的逻辑：别把贵模型烧在自动补全上。
全天候 frontier API： 可能比Max还贵。第一天就设好支出警报，而不是等180美元的账单邮件到了再设。
本地： 适合补全和不能外带的代码。当办公室笔记本加大型代码库下的唯一大脑就很弱。

如果AI是你的工作环境，20美元经常不够。如果它是你按需呼叫的顾问而不是IDE，那就够。

四个挂在个人邮箱上的Plus是80美元外加混乱：没人知道粘贴过什么，没有公司抬头的发票，某人离职那天会把历史记录一起带走。

个人版4 × 20： 数字好看。风险不好看。
Business / Team 每席位约25美元： 每月约100美元。你买到的是管理后台、权限回收，以及通常不同的数据训练规则。请在套餐合同里确认，别在群聊里确认。
2个20–25的席位 + 便宜API + 一个本地： 在四个人不干同一种活时有效。
共享一个100–200的Pro/Max： 坏主意。额度、保密性和责任会互相打架。

真正重要的跨越不是每人从20涨到25。而是从个人账户切换到公司可以一键关掉的空间。